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APEXlang und Coding Agenten in der Praxis

Das lang ersehnte Release 26.1 ist endlich da und führt APEXlang ein. Dies markiert eine der größten Veränderungen in der Geschichte von APEX: Wir können Apps nun problemlos in Git verwalten und dateibasiert bearbeiten. Auch im Zeitalter der KI ist dies von großer Bedeutung, da Coding-Agents Apps auf diese Weise wesentlich einfacher erstellen und modifizieren können.

Heutzutage ist das allerdings noch eine Herausforderung, da die gängigen LLMs noch nicht auf der APEXlang-Syntax trainiert sind. Mithilfe von Skills können wir es ihnen zwar beibringen, was auch funktioniert, doch das Vorgehen ist ineffizient: Bei jeder neuen Agenten-Sitzung muss der Agent APEXlang erneut erlernen.

In diesem Vortrag zeige ich anhand von Best Practices, wie der Umgang mit APEXlang optimal gestaltet werden kann. Welche Änderungen sollten eher manuell vorgenommen werden? Wie verhindern wir Chaos im Team, damit Entwickler sich nicht gegenseitig die Anwendungen überschreiben? Zudem stelle ich Methoden vor, mit denen LLMs weitaus effizienter arbeiten und sich präzise auf individuelle Anforderungen einstellen lassen.

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KI-gestütztes Testing für APEX – von der Planung bis zur Test Suite

Sie wissen, dass Testing wichtig ist, haben aber bisher wegen des Aufwands darauf verzichtet? In diesem Vortrag zeige ich, wie KI die Einstiegshürde zum Testen deutlich senken kann.

Nach einer kurzen Einordnung der relevanten KI-Begriffe (Agenten, Tools, Kontext) gehen wir den kompletten Testing-Zyklus durch: Testplanerstellung, Testgenerierung sowie Wartung und Anpassung im laufenden Entwicklungsprozess. Anschließend sehen wir uns an, wie sich die Ergebnisse gezielt verbessern lassen – durch spezialisierte Agenten, passende Tools und das richtige Maß an Kontext für das jeweilige Modell. Dabei zeige ich auch, welche Kontextinformationen sich direkt aus der Datenbank gewinnen lassen und ob bzw. wie uns APEXLang dabei unterstützen kann. Außerdem wird diskutiert, was wir während der Entwicklung schon tun können, um die Arbeit mit unseren KI-Tools möglichst effizient zu gestalten.

Zum Abschluss demonstriere ich, wie sich generierte Artefakte wie Testpläne und -skripte weiterverwenden lassen, etwa als Grundlage für eine Endanwenderdokumentation.

Alle Beispiele stammen aus einer realen, produktiven APEX-Anwendung – keine Konzept- oder Sample-Apps.

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